【2026年05月】チャットＡＩは数学で嘘を言わなくなったのか【１年前と比較】

前ページまでのあらすじ

無料ＡＩたちの数学推論能力について，
１年前に行った検証の結果と
比較するための再検証を行っています。

問３まで終了し，残り２問です。

以下に述べる問４は，
人間ならそうそう間違えないような愚問なのですが，
１年前は高速モデル (-N) がやたらと苦戦した問いです。

１年たった今，ＡＩたちも本問を
愚問として一いっ蹴しゅうできるようになったのでしょうか？

問４

質問内容

問４は，連続関数のグラフに関する質問です。

用語について

関数の「単調減少」は高校数学Ⅱ，
関数の「連続」は高校数学Ⅲで学ぶ内容ですが，
深い理解が必要な質問ではありません。

この程度の理解で十分ですので，極端なことを言えば，
この質問に正しく答えるだけなら
中学生でも可能かもしれません。

質問の意味

例えば，次の図をご覧ください。

座標平面上に２つの曲線がありますね。
これらが関数の曲線です。

どちらのグラフも，途切れている部分はなく，
どの部分においても右下がりなので，
連続な単調減少関数のグラフです。

そして，この図を見る限り，
２つの曲線は１点で交わっていますね。
つまり，共有点が１つということです。

そこで，問４の質問です。

小難しい質問に見えますが，上記のことを押さえれば，
中学生でも十分考えられる問題だと思います。

詳しくはサブ記事で

問４に関する説明や各ＡＩからの回答，
および採点結果については，
下記のサブ記事をご覧ください。⚠️サブ記事には，簡単なパスワードが付いています。
$\huge\rbcb(\vphantom1)$そのパスワードは，
「１年前の検証が行われた年月を表す半角数字６桁」です。
「西暦1989年$\;$1$\;$月」なら「198901」となります。
$\huge\rbcb(\vphantom1)$今回のではなく前回の年月ですのでご注意ください。⚠️他の問いのサブ記事も同じパスワードです。
$\huge\rbcb(\vphantom1)$いずれかのサブ記事でパスワード入力を行った場合，
他のサブ記事でパスワード入力が
免除されることがあります。

問４ 採点結果

各ＡＩの得点

問４における各ＡＩの得点は
次のようになりました。（※１０点満点）

平均点

問４の平均点は次の通りです。

	今回	１年前
全参加ＡＩの平均点	7.04 点	5.53 点
高速モデル (-N) の平均点	6.00 点	3.00 点
熟考モデル (-T) の平均点	9.13 点	8.43 点

問４ 総評・所感

熟考モデル (-T) の方が成績が良い傾向は継続

１年前の検証では，高速モデル (-N) と熟考モデル (-T) で
最も平均点の差が大きかったのが問４でした。

人間なら相当油断しない限り間違えないこの愚問で，
１年前の高速モデルはまさかの全滅でしたからね。

今年はさすがにそこまで極端ではありませんでしたが，

高速モデルは取りこぼしが目立ち，
熟考モデルは安定している

という傾向は健在と言ってよさそうです。

親切心があだになっている？

この問いはもう易しすぎるかと思ったが

最初の質問に「正しい」（不正解）と答えてしまったＡＩは，
１年前は１５モデル中９モデルもありましたが，ℹ️️「同一の関数でなければ正しい」や
「２つの関数が狭義単調減少なら正しい」
などを含めた数です。
今回は１２モデル中１モデルだけ（ ChatGPT-N ）でした。⚠️Claude-N$\;$は
「正しい」と答えてから説明を始めましたが，
途中で「正しくない」と方向転換しました。

筆者は今回，問４の質問文をほぼ同時に全ＡＩに投じ，
各ＡＩの回答の冒頭部分だけをざっと確認した時点では，

この問いはもう易しすぎるかな

と思いました。

誰も結論を間違えていないように見えたからです。⚠️問４についても，当サイトの１年前の検証記事が
ＡＩたちの参考になってしまった可能性は
否定できないと思いますが。
$\huge\rbcb(\vphantom1)$何と言っても，質問文が完全に同じですからね。

しかし，細かく読んでみると，
何かしらおかしなことを言っている回答の方が多いのです。

ＡＩたちの失点パターン

問４で満点ではなかったＡＩたちの失点理由の多くは，
次のいずれかでした。

• 「狭義単調減少」と「広義単調減少」の違いに
  言及した末のミス。
• 折れ線の例を出そうとして失敗。
• 関数に条件を付ければ問４の主張が成立するとしたが，
  条件や説明が不正。

ここでは詳細は述べませんが，全体として，
丁寧に説明しようと親切心を出したら
ボロが出たというパターンが多かったように思います。

特に Grok-N は，問４自体には完璧に答えており，
余計なことを言わなければ満点もありえたのですが。

質問者に寄り添い，

問４の主張に一理あるとすれば

と一段深く考えた末に間違ってしまったように感じました。

その心意気は素晴らしいですが，
今回はあだになってしまったでしょうか。⚠️このあたりは
筆者の推測と主観ですが。

即答モードだと
愚問相手でも正確性を欠くＡＩが多い

前述の通り，問４は，
人間ならば油断しない限り間違えない愚問です。

しかも，一度は完全に間違えても，
その後の対応がまともなら３点程度得られるという，
極めて甘い採点基準です。

にもかかわらず，１年前の高速モデル (-N) は，
平均点が３点ちょうどという衝撃の結果でした。

今年の高速モデルは，明らかに改善が見られましたが，
結論は正しくとも説明が大きく乱れるケースが多く，
結局平均は６点ちょうどです。

本問の結果からも，
やはり一年前と大勢は変わらず，

と言えるのではないでしょうか。⚠️問３のせいで
断言しにくくなってしまいましたが…。

次ページの内容

この再検証も，いよいよ最後の問いとなります。

問５は，正解が直感とは異なると感じる人も
多そうな問題だと思っています。

１年前の検証では，多くのＡＩがその直感に引きずられたようで，
大半のＡＩが１０点満点中１点以下という惨状でした。

ＡＩたちは，非常に苦手だったと思われる本問を，
この１年で克服できたのでしょうか。